Sales Data Analysis: Sales Forecasting Fundamentals - Level 3
Người phụ trách | Phạm Văn Huân (LMC) |
---|---|
Cập nhật Lần cuối | 08/08/2025 |
Thành viên | 15 |
Data Analysis and Reporting
Level 3
-
Module 1 – Nền tảng Dự báo & Chuẩn bị Dữ liệu4Bài học ·
-
1.1 – Tại sao cần dự báo? Thực tế TMĐT Việt Nam
-
1.2 – Giải phẫu chuỗi thời gian
-
1.3: Làm sạch và tổng hợp dữ liệu
-
Bài Kiểm Tra Module 1: Nền tảng Dự báo & Chuẩn bị Dữ liệu10 xp
-
-
Module 2 – Kỹ thuật Dự báo Cốt lõi5Bài học ·
-
2.1: Trung bình động & Phương pháp ngây thơ
-
2.2: Làm mượt số mũ (SES, DES)
-
2.3: Hồi quy tuyến tính đơn
-
Bài Tổng Kết Module 2: Kỹ thuật Dự báo cốt lõi
-
Bài Tổng Kết Module 2: Kỹ thuật Dự báo cốt lõi10 xp
-
-
Module 3 – Đánh giá & Lựa chọn Mô hình4Bài học ·
-
3.1: Chỉ số sai số (MAE, MAPE, RMSE)
-
3.2: Chia tập Train-Test & Kiểm định ngược (Back-Testing)
-
3.3: Lựa chọn mô hình “vừa đủ”
-
Bài Tổng Kết Module 3: Đánh giá & Lựa chọn Mô hình
-
-
Module 4 – Ứng dụng Dự báo vào Quyết định Kinh doanh3Bài học ·
-
4.1: Đưa dự báo vào hành động
-
4.2: Tổng Kết – Dự báo & Kế hoạch Hành động 12 Tuần
-
Chủ đề Thảo luận Module 4: Dự báo đúng, hành động sai?
-